<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Google Analytics on Lin's Blog</title><link>http://coder.tw/tags/google-analytics/</link><description>Recent content in Google Analytics on Lin's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Sun, 19 Feb 2017 10:15:29 +0000</lastBuildDate><atom:link href="http://coder.tw/tags/google-analytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google Analytics Exception Tracking</title><link>http://coder.tw/posts/google-analytics-exception-tracking/</link><pubDate>Sun, 19 Feb 2017 10:15:29 +0000</pubDate><guid>http://coder.tw/posts/google-analytics-exception-tracking/</guid><description>&lt;p&gt;其實在 Google Analytics 有隱藏版例外追蹤的功能，透過 Google Analytics 搜集網站前後端（或 App）的例外訊息後加以分析，以我這次的應用場景舉例，當使用者填寫表單並送出後，我會驗證使用者填寫的資訊是否有錯誤，如果有忘記填某個欄位，就會將錯誤訊息送回 GA，之後到 GA 檢視錯誤訊息的出現次數，某種程度上可以猜測是否介面設計不好導致使用者漏了該欄位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google Analytics Tips - 讓註解告訴未來的你，流量忽高忽低是怎回事！</title><link>http://coder.tw/posts/google-analytics-tips-annotations/</link><pubDate>Sun, 29 Jan 2017 23:55:48 +0000</pubDate><guid>http://coder.tw/posts/google-analytics-tips-annotations/</guid><description>&lt;p&gt;每次網站改版或是做一些實驗後，都會導致 Google Analytics 的數據有所變化，例如跳出率增加等等，也許短時間內你還記得是什麼原因導致流量或數據有巨變，但如果過了一年，你還能記得當初的原因嗎？ 如同寫程式會需要註解，其實 Google Analytics 有內建註解功能，可以讓你在特定的日期寫筆記，這樣在閱讀報表時就能明白是發生了什麼事情導致流量出現變化啦！&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>