用 JavaScript 記錄使用者何時進入網頁我想大家都會，但你有想過如何判斷使用者「關閉」網頁嗎？ 甚至現在的瀏覽器都是用 Tab 的形式呈現多個網頁，有沒有可能使用者其實是在看別人的網頁，而你的頁面只是掛著呢？ 例如 Youtube 就常遇到這問題，使用者把頁面放著聽歌，但實際上卻是在看 Facebook…。 今天這邊簡單記錄用 JS 頁面的載入、關閉事件，以及進入頁面(focus)、離開頁面(unfocus)事件，透過這些事件，可以記錄使用者的操作狀況供分析，甚至是當使用者跳離網頁時停止播放音樂等行為都可以達成。 ...
一般來說例外處理不會是全域性質的，因為當我們將例外處理套用到全域時，我們很難確認問題發生在哪裡並處理，但少數情況下我們會需要撰寫出這樣的程式碼，以這次為例，我用 Python 撰寫程式去處理 webhook，但因為伺服器那邊送來的資訊太多樣化，我需要在將任何例外發生的時候，能夠把當環境資料印出來，方便事後除錯，這種時候就確實該使用 Global Exception Hook 的技巧。 ...
看到這篇文章，相信你一定尋找怎麼在 Elasticsearch （或是 Kibana）的 Script Field 使用 Split 很久了吧！ 這邊我可是特意把所有你會想到的關鍵字都用上了，就是為了讓跟我一樣苦命的工程師不要浪費太多人生在這件事情上… 很快的先講結論，雖然 Painless 號稱支援 Java Native API，但恰恰有幾個不支援，其中一個就是 split，據說是因為 Elasticsearch 開發團隊覺得 split 時間複雜度太差，所以把它割掉了，而我一開始不知道這件事情，嘗試了各種方式，從語法是否正確一路懷疑到是否需要寫什麼特殊的語法來 Import Java API，最後在 Elasticsearch 的 Issue 上看到這篇 【Painless - Request for native String split function】，當下我的心情…… ...
寫程式的人對 split()、join() 兩個東西肯定不陌生，在 Python 裡面我們可以透過 String.join(list) 把 List 合併成字串，例如 “,".join([“A”, “B”, “C”]) 會回傳 “A,B,C” 字串，或是反過來透過 “A,B,C”.split(”,") 來拆成 List，但你一定有過這樣的需求卻無法解決吧： 把字串合併但首字大寫 List 裡面存的是數字，但 join 需要是字串才可以處理 這些問題可以透過 List Comprehension 解決，例如型態處理的部份可以像這樣撰寫語法： nums = [1,2,3,4,5] nums_str = [str(num) for num in nums] print(",".join(nums_str)) 但除了 List Comprehension 以外還有其他解法嗎？ 你肯定也想過像 sort 那樣傳送 lambda function 給 join 吧！...
在部署半年前用 Laravel 5.2 開發的專案時遇到不少問題，其中一個就是執行 php artisan migrate 之後卻遇到 Table Already Exists 的錯誤，但在這之前我從未建立過該 Table，後來深入研究發現該 Table 確實存在但 project_migrations Table 裡面卻沒有建立紀錄，於是我將 Table 手動刪除後在直接執行一次 php artisan migrate，果然，這次出現了真正的錯誤訊息：「General error: 1005 Can’t create table ‘dbname.#sql-fbc1_15e6’ (errno: 121) (SQL: alter table karl_project add constraint project_user_id_foreign foreign key (user_id) references karl_user (id))」 ...
在過去想要用 JavaScript 操作剪貼簿進行複製、貼上的動作十分麻煩，之前在開發 NTUST.ME 臺科短網址時，為了方便大家複製縮短後的網址，特別研究了 JavaScript 對剪貼簿操作的 API，發現在較新版的瀏覽器，其實有一個 execCommand 可以進行許多方便的文字操作，例如複製、全選等等，以下就讓我來介紹一下吧！ ...
今天幫同事處理大量的姓名、地址中翻英需求，研究了 Python 在漢語拼音方面的作法，畢竟你總不能一筆一筆複製到郵局或是網站上吧（笑），結果出乎意料的簡單，地址翻譯的部分透過各家的 Geocoder API 即可處理，漢語拼音則是有第三方的 Library 可以使用，而且翻譯效果還不錯，不能說盡善盡美，但搭配工人智慧足以彌補那小小的缺陷，畢竟如果要解決最後的小缺陷，可能要投入大量的資源、技術，導入機器學習的方法來處理（其實之後會有興趣做看看，畢竟在華文圈裡面好用的工具真的太少了）。 ...
用 Python 操作 Elasticsearch 時不免俗的肯定會安裝官方推出的 elasticsearch.py，最近在用 Python 接收 Email Log 並寫入 Elasticsearch 時有蠻多心得可以分享的，大家都知道 AWS lambda 是用執行時間算錢的，所以在撰寫 AWS Lambda 時我可說是分秒必爭，看到執行超過 0.5 秒就各種吐血，所以從最開始的 .index 一筆一筆插入資料到 Elasticsearch，到後來用 streaming_bulk 處理，最後受不了用 parallel_bulk 混合 streaming_bulk 操作，以下就來聊聊這幾種方式的差異以及地雷吧！ ...
今天在撰寫 AWS Lambda 時因為從環境變數讀取設定的關係，需要把字串轉成布林來做判斷，一般的想法不外乎 Python 會幫你轉換，或是用 bool(“True”) 轉換就可以，首先其實 Python 是不會幫你轉換的，這點很重要！ Python 在形態方面其實是不會做自動轉換的，他只會很阿莎力的報錯，不過大家肯定想說用 bool() 轉換就沒問題了吧！？ 事實上，這個地雷害我今天搞了半小時才解決… ...
用 Python 處理資料時，對資料的某個 Key 進行 GroupBy 是很常見的需求，例如分析 Email Log 時，想知道某個標題的發送統計數，或是列出每個標題的 Email Provider 前五名之類，就會需要對標題進行 GroupBy 的動作，在資料庫裡這是十分簡單的事情，但如果你不想丟資料庫的話呢？ 除了 Pandas 這套超強的資料處理函式庫可以幫你之外，其實 Python 本身也有 GroupBy 可以使用哦！ ...