前陣子椎間盤突出後著實被嚇到，對於使用電腦的姿勢花了不少時間去研究，才發現原來過去我的姿勢大多是錯誤的，像這次是因為久坐導致椎間盤突出，但不光是久坐，還有低頭滑手機、低頭使用筆電或是電腦螢幕高度不正確，都可能導致更難處理的頸部椎間盤突出！ 特別是筆電，大多數人都沒有注意到平常使用筆電的姿勢不正確，因為筆電較小台，放在桌上使用時需要低頭，這時候會對頸部造成壓力，長時間使用就可能造成頸部椎間盤突出或其他問題。
除了頸部椎間盤突出，相信大家在低頭使用筆電時也覺得肩頸十分不舒服吧，其實只需要選擇一款合適的、高度適中的筆電架，讓你在使用筆電時可以不用低頭看螢幕，對於這些問題就會有很大的幫助。
看到這篇文章，相信你一定尋找怎麼在 Elasticsearch （或是 Kibana）的 Script Field 使用 Split 很久了吧！ 這邊我可是特意把所有你會想到的關鍵字都用上了，就是為了讓跟我一樣苦命的工程師不要浪費太多人生在這件事情上…
很快的先講結論，雖然 Painless 號稱支援 Java Native API，但恰恰有幾個不支援，其中一個就是 split，據說是因為 Elasticsearch 開發團隊覺得 split 時間複雜度太差，所以把它割掉了，而我一開始不知道這件事情，嘗試了各種方式，從語法是否正確一路懷疑到是否需要寫什麼特殊的語法來 Import Java API，最後在 Elasticsearch 的 Issue 上看到這篇 【Painless – Request for native String split function】，當下我的心情……
因為睡意深沉，今天就選一個簡單的小東西來分享吧！ 每次在操作 vim、terminal 時，遇到那種超長的一行指令（文字）都覺得很麻煩，要按方向鍵按到天荒地老才能移動到你要的位置，今天來分享三種方式，可以讓你快速的移動游標到指定位置。
寫程式的人對 split()、join() 兩個東西肯定不陌生，在 Python 裡面我們可以透過 String.join(list) 把 List 合併成字串，例如 “,”.join([“A”, “B”, “C”]) 會回傳 “A,B,C” 字串，或是反過來透過 “A,B,C”.split(“,”) 來拆成 List，但你一定有過這樣的需求卻無法解決吧：
這些問題可以透過 List Comprehension 解決，例如型態處理的部份可以像這樣撰寫語法：
nums = [1,2,3,4,5]
nums_str = [str(num) for num in nums]
print(",".join(nums_str))
但除了 List Comprehension 以外還有其他解法嗎？ 你肯定也想過像 sort 那樣傳送 lambda function 給 join 吧！
在部署半年前用 Laravel 5.2 開發的專案時遇到不少問題，其中一個就是執行 php artisan migrate 之後卻遇到 Table Already Exists 的錯誤，但在這之前我從未建立過該 Table，後來深入研究發現該 Table 確實存在但 project_migrations Table 裡面卻沒有建立紀錄，於是我將 Table 手動刪除後在直接執行一次 php artisan migrate，果然，這次出現了真正的錯誤訊息：「General error: 1005 Can’t create table ‘dbname.#sql-fbc1_15e6’ (errno: 121) (SQL: alter table `karl_project` add constraint `project_user_id_foreign` foreign key (`user_id`) references `karl_user`
(`id`))」
閱讀全文 Laravel Artisan Migrate “Table Already Exists” or “Foreign Key” Error
之前在 Windows 習慣做任何事情都要另外安裝程式，檢視圖片要另外裝、瀏覽 PDF 要另外裝，計算檔案 MD5、SHA1 也要另外裝程式，但實際上在 Mac OS X 不用這麼麻煩！ 如果你要計算檔案的 MD5 或 SHA1 Checksum，其實就有內建的小工具可以使用囉！
在過去想要用 JavaScript 操作剪貼簿進行複製、貼上的動作十分麻煩，之前在開發 NTUST.ME 臺科短網址時，為了方便大家複製縮短後的網址，特別研究了 JavaScript 對剪貼簿操作的 API，發現在較新版的瀏覽器，其實有一個 execCommand 可以進行許多方便的文字操作，例如複製、全選等等，以下就讓我來介紹一下吧！
今天幫同事處理大量的姓名、地址中翻英需求，研究了 Python 在漢語拼音方面的作法，畢竟你總不能一筆一筆複製到郵局或是網站上吧（笑），結果出乎意料的簡單，地址翻譯的部分透過各家的 Geocoder API 即可處理，漢語拼音則是有第三方的 Library 可以使用，而且翻譯效果還不錯，不能說盡善盡美，但搭配工人智慧足以彌補那小小的缺陷，畢竟如果要解決最後的小缺陷，可能要投入大量的資源、技術，導入機器學習的方法來處理（其實之後會有興趣做看看，畢竟在華文圈裡面好用的工具真的太少了）。
用 Python 操作 Elasticsearch 時不免俗的肯定會安裝官方推出的 elasticsearch.py，最近在用 Python 接收 Email Log 並寫入 Elasticsearch 時有蠻多心得可以分享的，大家都知道 AWS lambda 是用執行時間算錢的，所以在撰寫 AWS Lambda 時我可說是分秒必爭，看到執行超過 0.5 秒就各種吐血，所以從最開始的 .index 一筆一筆插入資料到 Elasticsearch，到後來用 streaming_bulk 處理，最後受不了用 parallel_bulk 混合 streaming_bulk 操作，以下就來聊聊這幾種方式的差異以及地雷吧！
今天在撰寫 AWS Lambda 時因為從環境變數讀取設定的關係，需要把字串轉成布林來做判斷，一般的想法不外乎 Python 會幫你轉換，或是用 bool(“True”) 轉換就可以，首先其實 Python 是不會幫你轉換的，這點很重要！ Python 在形態方面其實是不會做自動轉換的，他只會很阿莎力的報錯，不過大家肯定想說用 bool() 轉換就沒問題了吧！？ 事實上，這個地雷害我今天搞了半小時才解決…
